- 1일차 학습 분량은 3개의 파트로 구성되어 있으며 파트당 권장 학습 시간은 2시간입니다.
Day1 - Orientation
- 강의 계획 안내
- github
- 공공의료빅데이터 소개
- Rstudio
Day1 - R 자세히
- R 기초
- Data management using
tidyverse
- Data management using
data.table
- Visualization using
ggplot
Day2 - Statistics 자세히
- 기초 통계 이론
- Descriptive Statistics using
tableone
,gtsummary
- Regression analysis
- Survival analysis
- Generalized Additive Model
- Propensity Score Matching
Day3 - Advanced R 자세히️
- Rmarkdown & Quarto
- Shiny
- R package
Case study
- 국민건강영양조사 데이터